报告题目：因果关系发现进展
报告简介：
探索和发现事物间的因果关系是人工智能的一个核心问题。在过去的数十年中，基于观察数据的因果关系发现方法在基础理论、算法设计及实际应用方面获得了很大的发展，引起了相关领域学者的关注。本报告拟从因果关系发现的基础假设和方法出发，对隐变量、非独立同分布等前沿问题进行探讨。
个人简介:
蔡瑞初，教授、博士生导师、数据挖掘与信息检索实验室主任、国家优秀青年基金获得者。2010年于华南理工大学获得工学博士学位，并进入广东工业大学工作；2015年并被评为教授、博士生导师；曾先后到新加坡国立大学、UIUC高等数字科学研究中心访问学习。
蔡教授专注于因果关系发现与因果性学习、深度学习等领域的理论与应用研究。在上述领域先后主持国家优秀青年基金、科技部”科技创新2030“重大项目、省杰出青年基金、省特支计划等项目；在因果关系发现、因果性学习方面开展了系列有益探索，在ICML、NIPS、AAAI、IJCAI等领域重要会议和TNNLS、TKDE等国际著名期刊发表论文100余篇；协助华为、网易、腾讯、滴滴、唯品会、南方电网、南方通讯建设等企业解决了因果故障定位、因果决策优化、因果个性推荐等应用难题，取得了良好的经济和社会价值；获得省科学技术一等奖（第三完成人）、国家发明专利奖优秀奖（第三完成人）等奖项；指导学生获得NeurIPS 2019解耦学习算法大赛第一名、亚太因果推理大会推理大赛第一名等奖项；先后担任NeurIPS、ICML等会议的Area Chair，IJCAI、AAAI等会议的SPC等。
报告时间：2022年11月3日（周四）下午14:00
报告地点：腾讯会议：374-512-871
